Velma API วิเคราะห์เสียงสดเพื่อวิเคราะห์อารมณ์ เจตนา และการฉ้อโกง
วิเคราะห์เสียงสดสำหรับอารมณ์ เจตนา และสัญญาณการฉ้อโกงโดยการประมวลผลคลื่นเสียงดิบแทนที่จะพึ่งพาบันทึกเสียง ทำให้สามารถแจ้งเตือนพฤติกรรมได้ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที Velma API โดย Modulate เป็น API ปัญญาประดิษฐ์ที่เน้นเสียงสำหรับการตรวจสอบแบบเรียลไทม์และการช่วยเหลือเอเจนต์ ความสามารถหลักรวมถึงการวิเคราะห์เสียงโดยตรงโดยใช้ Ensemble Listening Model การถอดเสียงพร้อมการระบุผู้พูด การตรวจจับ Deepfake และอื่นๆ มันเหมาะสำหรับนักพัฒนา ทีมศูนย์บริการลูกค้า และกลุ่มความไว้วางใจและความปลอดภัยที่ต้องการสัญญาณพฤติกรรมแบบเรียลไทม์จากสตรีมเสียง。
คุณสามารถใช้มันทำงานอะไรได้บ้าง?
Velma มุ่งเน้นการวิเคราะห์เสียงแบบเรียลไทม์: การตรวจจับพฤติกรรมจากคำถามที่ออกแบบไว้ล่วงหน้ากว่า 150 รายการ, การจำแนกอารมณ์และโทนเสียงด้วยป้ายอารมณ์กว่า 20 ป้าย, การระบุผู้พูดพร้อมกับเวลา, และการติดป้าย PII/PHI สำหรับการแก้ไข ข้อมูลที่ API เปิดเผยผ่าน REST และ WebSocket endpoints สำหรับการรวมเข้ากับการสนทนาเสียงสด, การช่วยเหลือเอเจนต์, และการตรวจสอบหลังการโทร ข้อมูลที่ชัดเจนเหล่านี้ทำให้เครื่องมือเหมาะสำหรับการตรวจจับการฉ้อโกง, การตรวจสอบความสอดคล้อง, และการวัดความรู้สึกของลูกค้าในสตรีมสด.
ความถูกต้องของข้อมูลที่ออกมานั้นเปรียบเทียบกับการตรวจสอบด้วยมืออย่างไร?
นักพัฒนารายงานคุณภาพการถอดความที่สูงและการจัดอันดับที่ดีที่สุดสำหรับการตรวจจับ deepfake และผลิตภัณฑ์จะจับคู่การถอดความกับการวิเคราะห์เสียงโดยตรงแทนที่จะเป็นเพียงข้อความ การออกแบบนั้นรักษาสัญญาณเช่นโทนและจังหวะที่การถอดความมักจะละเว้น ซึ่งสนับสนุนป้ายพฤติกรรมที่มีความละเอียดมากขึ้น ความหน่วงเวลาน้อยกว่า 400ms สำหรับการถอดความและการแจ้งเตือนทำให้สามารถตัดสินใจได้เกือบเรียลไทม์แทนที่จะเป็นการประมวลผลหลังจากนั้น.
มันรองรับประเภทไฟล์และการรวมเข้ากับระบบอะไรบ้าง?
Velma รองรับเสียงสดผ่าน WebSocket และ REST และสนับสนุนการฝังตัวในแพลตฟอร์มมือถือและเกมรวมถึง Unity และ Unreal ข้อมูลนำเข้าคือสตรีมเสียงดิบ ไม่ใช่ข้อความ ดังนั้นการทำงานที่เริ่มจากไฟล์ที่บันทึกหรือเสียงสดสามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับ API โดยไม่ต้องมีขั้นตอนการแปลงเสียงเป็นข้อความเพียงอย่างเดียว การระบุผู้พูดและเวลาเข้ามาพร้อมกับป้ายพฤติกรรมสำหรับการตรวจสอบที่ตรงตามเวลา.
มันง่ายที่จะเพิ่มเข้าไปในเวิร์กโฟลว์เสียงที่มีอยู่หรือไม่?
พื้นผิว API มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาและทีมผลิตภัณฑ์: อินเทอร์เฟซ REST และ WebSocket อนุญาตให้มีการเรียกโปรแกรมและการสตรีม การรวมเข้ากับ iOS/Android และเอนจินเกมได้รับการสนับสนุน ซึ่งเหมาะกับทีมที่ต้องการการควบคุมสดหรือการช่วยเหลือเอเจนต์ เครื่องมือแทนที่กระบวนการถอดความแล้ววิเคราะห์ด้วยโมเดลเสียงก่อน ดังนั้นทีมวิศวกรรมต้องส่งสตรีมเสียงไปยังบริการแทนที่จะเก็บเฉพาะการถอดความ.
Velma เหมาะสำหรับทีมวิศวกรรมที่ต้องการสัญญาณพฤติกรรมแบบสดที่เน้นเสียง
Velma มีคุณค่าสำหรับทีมที่ต้องการการตรวจจับพฤติกรรมที่ตรงเวลาและการวิเคราะห์โทนจากเสียงสด เนื่องจากมันประมวลผลเสียงดิบและส่งคืนการแยกผู้พูด ป้ายอารมณ์ และธงการฉ้อโกงด้วยความล่าช้าไม่ถึงหนึ่งวินาที การอ้างสิทธิ์ความแม่นยำขึ้นอยู่กับการวางตำแหน่งมาตรฐานสำหรับการถอดความและการตรวจจับเสียงสังเคราะห์ แต่ทีมควรตรวจสอบป้ายกับข้อมูลในโดเมนของตนก่อนที่จะใช้การแจ้งเตือนอัตโนมัติเป็นหลักฐานเพียงอย่างเดียว.
